Co będziesz robić?

• Prowadzić zespół RMS Performance & Batches, dbając o rozwój ludzi, jakość współpracy, odpowiedzialność za rezultaty oraz stabilność pracy zespołu.
• Mierzyć i poprawiać efektywność zespołu, wykorzystując dane, metryki techniczne i operacyjne oraz narzędzia AI wspierające analizę pracy i identyfikację usprawnień.
• Rozwijać kompetencje zespołu w obszarze performance engineering, pracy z bazami danych, automatyzacji, narzędzi AI oraz agentowego podejścia do developmentu.
• Wspierać ludzi w przechodzeniu od manualnych, powtarzalnych sposobów pracy do bardziej świadomego wykorzystania automatyzacji, agentów AI i narzędzi wspierających inżynierię.
• Budować zespół zdolny do pracy z systemami krytycznymi, dużymi wolumenami danych operacyjnych i nowoczesnymi narzędziami wspierającymi development, analizę oraz utrzymanie.
• Realizować roadmapę zespołu we współpracy z biznesem, EM, PM i architektami, dbając o terminowość, jakość oraz mierzalny wpływ zmian na stabilność i wydajność procesów RMS.
• Zapewniać stabilność i dostępność krytycznych procesów batchowych, ograniczać ryzyko operacyjne, skracać czas analizy problemów oraz systematycznie redukować dług techniczny.
• Wdrażać usprawnienia w procesach wytwarzania, testowania, dokumentowania i utrzymania rozwiązań, ze szczególnym naciskiem na odpowiedzialne wykorzystanie narzędzi AI i agentów.
• Identyfikować i minimalizować ryzyka techniczne, wydajnościowe i operacyjne związane z procesami batchowymi, zależnościami systemowymi oraz automatyzacją pracy zespołu.
• Ściśle współpracować z EM, PM, architektami, zespołami operacyjnymi i technicznymi, aby łączyć wymagania biznesowe z realiami systemów krytycznych, performance i przetwarzania danych operacyjnych.
• Balansować stabilność istniejących procesów z wdrażaniem nowych sposobów pracy, automatyzacji i agentowego wsparcia developmentu.

Co jest dla nas ważne?

• Doświadczenie w prowadzeniu zespołów inżynieryjnych pracujących z systemami krytycznymi biznesowo, szczególnie w obszarach wymagających stabilności, wydajności i wysokiej jakości operacyjnej.
• Praktyczne rozumienie procesów wytwarzania, utrzymania i optymalizacji systemów, w tym pracy z metrykami jakości, dostępności, wydajności i efektywności zespołu.
• Umiejętność podejmowania decyzji w środowisku, w którym trzeba jednocześnie dbać o stabilność procesów krytycznych, tempo delivery i sensowne wdrażanie nowych narzędzi pracy.
• Umiejętność prowadzenia ludzi przez zmianę technologiczną i procesową, w tym wzmacniania odpowiedzialności, samodzielności oraz gotowości do pracy z AI jako narzędziem inżynieryjnym.
• Umiejętność budowania kultury eksperymentowania, uczenia się i zdrowego sceptycyzmu wobec automatycznie generowanych rozwiązań.
• Doświadczenie w identyfikowaniu usprawnień w procesach technicznych, operacyjnych lub zespołowych, szczególnie takich, które ograniczają powtarzalną pracę i zwiększają przewidywalność delivery.

• Rozmowa telefoniczna z rekruterką (maksymalnie 20 minut) – krótka rozmowa, byśmy wzajemnie poznali swoje oczekiwania i doświadczenia.
• Spotkanie rekrutacyjne online z Enterprise Architektem oraz Dyrektorem Działu oraz rekruterką (1,5h)
• Decyzja + feedback